行业通病
- 仿真数据存在Sim-to-Real Gap,落地失效
- 纯标注数据只有2D语义,无物理属性
- 开源数据集场景单一,无法覆盖客户专属场景
- 通用AI模型需海量低成本数据支撑
- 数据交付格式杂乱,难以直接接入训练管道
高质量多模态实景采集,为模型训练提供真实场景服务
自有采集硬件、同步控制系统、多源数据融合算法,非外包组装,可定制专属采集设备,适配特殊场景作业。
千平室内场景实验室,复刻居家、办公、工业产线、室内巡检多场景,无需客户自建场地,快速落地测试采集项目。
全部数据来自真实物理环境,包含光影变化、遮挡干扰、力学误差,模型训练后落地成功率远高于仿真数据。
山西总部常驻技术团队,华北地区响应及时,私有化定制、驻场采集,交付周期更快、调试更精准。
全程本地存储、分级保密管理、专属项目组隔离,支持签署涉密保密协议,保障机器人研发数据不外泄。
可视化、专业感拉满
精准对口客户
自有实景智能采集实验室
真实数据采集场地
累计产出高质量机器人动作样本
专用采集终端与同步系统
服务机器人企业、工业院所、科研项目团队
全流程实景智能采集项目
构建多模 + 腕部Ego视角与多机位Exo全局视角融合采集系统,覆盖校园实景具身交互数据;日均产出300+小时,持续采集6个月,完成大规模具身数据集成功交付。
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本项目基于Pico头显开展居家场景Ego第一人称具身数据采集,采集家庭环境下日常人-物交互多模态传感数据;累计采集1600余小时居家行为数据并完成标准化数据集交付。
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基于GoPro设备开展全时第一视角Ego具身数据采集,覆盖生活、户外、工业等多场景实景采集,记录人体第一人称全感交互行为;项目日均产出400小时有效数据。
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基于Pico头显开展户外生活场景 + 工厂工业场景双线Ego第一人称具身数据采集,获取开放环境与工业作业下的人-物、场景交互多模态数据,支撑户外具身智能研发。
查看落地案例高质量AI实景数据采集,赋能大模型与机器人训练
博阅数据2016年成立,总部太原,布局京沪职场及山西本地数据基地,是国内具身智能实景数据专业服务商。
公司聚焦真实场景多模态数据采集,支持定制化方案,提供采集-标注全流程交付,数据集适配机器人、具身大模型训练需求。
依托标准化质控与全链路数据安全体系,公司携手行业头部客户与科研机构,定位为具身智能研发的长期战略伙伴。